La
minería de datos es la EXTRACCION de conocimiento(PATRONES) en bases de
datos .Para lograr esto utilizamos un proceso llamado KDD (Knowledge
Discovery in Databases) Que sé utiliza de la siguiente forma :
-Limpieza de datos
(eliminación de ruido e inconsistencias)
-Integración de datos
(combinación de múltiples fuentes de datos)
-Reducción/Selección de datos
(identificación de datos relevantes para el problema)
-Transformación de datos
(preparación de los datos para su análisis)
-Minería de datos
(técnicas de extracción de patrones y medidas de interés)
-Presentación de resultados
(técnicas de visualización y de representación del conocimiento)
-Limpieza de datos
(eliminación de ruido e inconsistencias)
-Integración de datos
(combinación de múltiples fuentes de datos)
-Reducción/Selección de datos
(identificación de datos relevantes para el problema)
-Transformación de datos
(preparación de los datos para su análisis)
-Minería de datos
(técnicas de extracción de patrones y medidas de interés)
-Presentación de resultados
(técnicas de visualización y de representación del conocimiento)
Esto
lo utilizamos para organizar la información que esta en la web y poder
encontrar la información que necesitamos mas rápidamente ya que en este
tiempo el Internet es un medio tan masivo y con demasiada información
pero esta no se podría utilizar si no la ordenamos en bases de datos .
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