Modelo de datos
La preparación de los
datos puede generar un conjunto mas pequeños de estos para mejorar la
eficiencia del proceso de minería.
Dentro de esta etapa
del pre procesamiento de los datos se realizan procesos de limpieza, como
eliminar los datos irrelevantes , limpiar el ruido de los datos y datos
inconsistentes de los archivos. Todo este proceso se realiza si se tiene un
archivo en “bruto”(sacado directamente de un servidor web) o verificar si esta
listo para su análisis .
Para la extracción de
las reglas de asociación difusas en usuario puede determinar cuales son los
ítems de las transacciones que más le interesa y asi poder encontrar reglas
relacionadas solamente con esos ítems.
*( ítems :IP , host,
fecha/hora , páginas visitadas , páginas referenciadas entre otras )
*( transacciones:
posibles tablas transaccionales ejemplo :paginas visitadas/paginas
referenciadas , Fecha/hora con paginas visitadas ,etc.)
Diagrama inicial para
el proceso de búsqueda de reglas
La lógica difusa nos
permite manejar datos ruidosos , imprecisos , vagos e incompletos .Este tipo de
datos, preciosamente , es muy común en el ámbito de la web , donde un exceso de
información y la falta de estructura en los datos dificulta generalmente su
manejo .La aplicación de lógica difusa en la minería nos permite , además ,
mejorar la comprensión de los patrones obtenidos.
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