Minería stream. (Contemporáneo)

Minería Stream
      
   Se puede definir como “un proceso de extracción del conocimiento de estructuras de registros rápidos y continuos de datos. Los ejemplos de datos streams incluyen tráfico de la red de computadoras, conversaciones telefónicas, transacciones ATM, búsquedas web y datos de sensores.

La mayoría de los streams liberan datos en orden arbitrario, los cuales están intrínsecamente

relacionados con un aspecto temporal, esto quiere decir que los patrones que

son descubiertos en ellos siguen una tendencia dinámica, y por lo tanto son diferentes a

los conjuntos de datos estáticos tradicionales que son muy grandes.

Dos recientes progresos motivan la necesidad de los sistemas de procesamiento de

streams:

I. La generación automática de altas tasas de secuencias de datos en diferentes aplicaciones

científicas y comerciales. Por ejemplo: El satélite, el radar, y aplicaciones

científicas de las corrientes de datos astronómicas, la bolsa de valores y las transacciones

web log de datos streams en las aplicaciones comerciales.

II. La necesidad para los análisis de estos datos de alta velocidad de los streams como

clustering y la detección de valores atípicos, la clasificación y el cálculo de itemsets

frecuentes.