Técnicas de minería web.

Algunas de las Técnicas más utilizadas son :

Reglas de asociación: Esta técnica es utilizada para descubrir la correlación entre los accesos de los clientes a varios archivos disponibles en el servidor. Cada transacción está compuesta por un conjunto de URL accedidas por el cliente en una visita al servidor.

Path analysis: Este análisis es una extensión de un modelo de regresión, usada para probar las correlaciones entre dos o más modelos causales que están siendo comparados. Esta técnica principalmente se utiliza para el análisis de caminos de navegación.

Secuencias de patrones: Esta técnica se basa en descubrir patrones en los cuales la presencia de un conjunto de ítems es seguido por otro ítem en orden temporal. Analizando estos datos, se puede determinar el comportamiento de los usuarios con respecto al tiempo.

Clustering. La agrupación automática de clientes o datos con características similares sin tener una clasificación predefinida. Puede ser utilizado para estrategias de marketing dirigido según las clases obtenidas.

Técnicas de Minería Web
Métodos Descriptivos	Métodos Predictivos
a. Visualización	a. Path Analysis
b. Aprendizaje No Supervisado 1.clustering -Método no jerárquico(Partición) -Métodos Jerárquicos(N-TREE) -Métodos no Paramétricos(K-NN K-means clustering, centroides SOM o redes de Kihonen)	b. Aprendizaje Supervisado 1.Clasificación -Árboles de decisión -Inducción de Reglas -Redes Neuronales(Simples, Multicapas) -Clasificación Naive Bayes -Aprendizaje Relacional y Recursivo -ILP (Inductive Logic Programming) 2.Categorización
c. Análisis Estadístico	c. Secuencias de Patroes